百度信息流广告产品原理 | 百度广告推广平台
一、百度广告移动流量采买方式
移动流量采买方式总结 | ||||||
市场分类 | 交易方式 | 流量售卖 | 出价方式 | 库存类别 | 广告位 是否优质 | 曝光量 是否保证 |
传统交易 | 合约采买 | 合同约定 计费方式 | 人工定价 | 预留 | 否 | 是 |
程序化公开 交易市场OA | RTB实时竞价 | CPM | 竞价 | 非预留 | 否 | 否 |
程序化私有 交易市场PMP | PDB程序化 直接购买 | CPD、CPT、 CPM、CPC | 固定价 | 预留 | 是 固定广告位 | 是 |
PD程序化 优先购买 | CPM、CPC | 事先定价 | 非预留 | 是 固定广告位 | 否 | |
PA私下竞技 | CPM | 竞价 | 非预留 | 是 | 否 | |
二、百度信息流广告采买方式
PDB/PD
强调私有(Private)
按照固定的CPM价格、固定的资源位、固定的预定量在媒体进行下单,在百度广告投放过程中ADX根据广告主的预定量将广告请求发给单个需求方,需求方根据N倍推送约定的规则有选择的挑选和回退流量,且无需进行竞价。
GD
强调保量( Guarantee)
保证递送的广告,即保量广告,按展示量定价
展示在百度信息流中第七位及第十四位
RTB实时竞价
强调实时(Realtime)
按照点击、转化等价格进行竞价购买
展示在百度信息流中每七条信息出现一个
三、百度信息流广告触发机制

百度广告展现截图
1、匹配广告
2、CTR预估
3、RANKING
4、投放
5、计费
四、百度信息流广告投放机制
百度广告投放流程核心点总结:系统预估、eCPM、机器学习
预估
百度广告投放开启之前,系统通过大数据匹配对计划的ctr、cvr进行效果预估
eCPM
通过预估的eCPM进行排序,计划进入еCPM投放阶段
学习
系统通过实际投放的数据进行分析学习,调整预估数据
曝光eCPM | 基于实时竞价技术,广告主为广告展现干次所支付的最高成本 | CPM展现计费=(消耗/曝光量)*1000 eCPM=千次曝光出价 |
点击CPC | 当网民点击广告后,广告主为这次点击行为所付的最高费用 | eCPM=预估点击率*点击出价*1000 |
转化oCPX | 以转化目标为优化目的的智能点击出价产品能力 | oCPC(optimization cost per click ) 转化出价(二阶):eCPM=预估点击率*预估转化率*转化目标出价*1000 eCPC:eCPM=预估点击率*(点击出价*转化率预估参数)*1000 oCPM ( optimization cost per Mille ) eCPM=预估曝光转化率*转化目标出价*1000 |
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